为企业量身打造安全可靠的私有大语言模型,全面保障数据隐私,提升业务智能化水平,助力创新与运营效率。
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私有大语言模型训练是为企业量身定制的服务,通过利用企业独有的数据对大型语言模型进行专属训练,从而精准满足特定业务需求。与通用模型相比,定制化模型更能深入理解企业所处的专业语境和行业术语,为其提供更准确、高效、且契合实际应用场景的智能化解决方案。

根据企业独特的业务需求,专属定制训练数据集与模型架构,确保模型高度适配行业,精准应对具体挑战,全面提升业务效率。
成功案例: 帮助某金融机构通过定制化训练,将风险预测准确率提升了25%。

配备先进的GPU算力集群,支持大规模并行计算,显著缩短模型训练时间,实现高效、快速的模型部署。
成果展示: 通过优化训练流程,某医疗企业将模型训练时间缩短了40%。

严格的数据安全机制,确保您的数据仅在企业私有环境中处理,全面符合行业安全标准,保障数据隐私无忧。
安全认证: 符合ISO 27001等多项安全标准。

专业技术团队提供持续的模型优化与全面技术支持,助力企业长期保持行业领先地位,确保模型稳定高效运行。
客户支持: 7x24小时技术支持,确保系统稳定高效运行。
场景需求分析:
与企业共同探讨AI应用场景,识别关键业务环节,例如智能客服、知识管理、自动化报告生成、智能决策支持等。
定制化模型设计:
根据分析结果,为企业定制AI语言模型的结构和功能,选定最佳模型架构,并根据需求进行模型微调和数据优化。
多渠道数据收集:
根据业务需求,从内部文档、数据库、客户对话记录、行业报告、公开数据等多渠道收集数据,确保数据的多样性和全面性。
数据隐私与合规保障:
为确保企业数据安全与合规性,所有数据将仅存储在企业内部或私有云中,严格遵守数据隐私法规进行数据加密、去标识化处理。
数据清洗与预处理:
清理原始数据中的噪声、缺失值和重复项,标注特定任务(如情感分析、实体识别),并将数据转化为适合训练模型的格式。
私有化训练:
基于企业的数据和需求,通过私有化的服务器或私有云资源进行大规模训练,确保模型在企业专属数据集上进行精细调优。
领域特定调优:
针对特定行业(如金融、医疗、法律、零售等)进行模型微调,提升模型在行业特定任务中的表现。
增量学习与模型迭代:
根据业务需求和实际反馈,持续进行模型的增量学习,定期优化模型,以保持其高效性和前瞻性。
灵活部署方式:
根据企业IT基础设施情况,支持在私有数据中心、本地服务器或私有云上进行模型的部署。确保企业对模型和数据拥有完全的控制权。
自动化运维管理:
提供自动化的部署、监控、维护工具,确保系统稳定运行。通过自动化运维平台,支持模型的版本更新、资源调配和故障修复,最大程度降低运维成本。
高可用性与灾备方案:
通过设置灾难恢复和高可用性架构,保证在系统故障、硬件损坏或网络问题时,能够快速恢复正常运行,确保业务不间断。
数据加密与隐私保护:
在模型训练和推理过程中,所有数据都经过加密处理,确保数据在存储和传输过程中的安全。提供严格的访问控制和审计日志,确保企业数据的安全性和合规性。
合规性支持:
支持企业遵循国内外的数据隐私法规,并提供相应的合规性审查与报告,帮助企业确保运营合法。
安全审计与监控:
定期进行安全审计,监控模型的使用情况和数据流动,及时发现和应对潜在的安全问题。
智能客服与对话系统:
通过私有化大语言模型为企业提供高效的智能客服解决方案,支持复杂业务问题的自动解答,并可以通过持续学习提高响应的精准度。
文本生成与内容创作:
根据企业需求生成业务报告、产品说明书、营销文案等内容,节省人工创作时间,提升工作效率。
智能决策支持:
通过对企业内外部数据的分析,结合大语言模型的推理能力,为决策层提供数据驱动的智能决策建议,提升决策效率与准确性。
按需扩展:
随着企业业务的增长,私有大语言模型能够灵活扩展计算资源、存储资源等,适应不同规模企业的需求,避免资源浪费。
支持多模型融合:
解决多个业务场景的需求,通过多模型融合(例如结合规则引擎、图神经网络等)提高模型的多任务处理能力和业务适应性。
跨平台支持:
模型支持跨平台部署与调用,企业可以通过API接口与现有业务系统进行无缝对接,提升整体运营效率。
持续技术支持:
为企业提供7x24小时技术支持服务,确保企业在使用过程中遇到的任何技术问题能够及时解决。
定期培训与更新:
为企业团队提供关于大语言模型使用、数据处理、模型优化等方面的培训,确保团队能够充分利用AI技术。
模型更新与迭代:
根据实际应用反馈和业务需求变化,定期进行模型优化和更新,保持模型的最新性能。
| 序号 | 阶段 | 服务内容 | 服务价格 |
|---|---|---|---|
| 1 | 需求分析与咨询 | 深入与企业核心团队进行沟通,详细了解企业的业务场景、核心需求和痛点;结合行业特点,提供详细的技术咨询和可行性分析报告。 | 1.5万-4万 |
| 2 | 数据收集与处理 | 根据企业的业务场景定制化收集相关行业数据,对原始数据进行清洗、标注和格式化处理。 | 4万-12万 |
| 3 | 模型定制与训练 | 根据企业的具体需求与目标,选择合适的大语言模型进行微调训练和参数优化。 | 8万-25万 |
| 4 | 私有化部署与集成 | 完成模型的私有化部署,并将模型服务无缝集成到企业现有的系统中。 | 4万-12万 |
| 5 | 技术支持与优化 | 提供长期技术支持,包括系统日常维护、问题诊断与故障排除,定期优化模型效果。 | 8万-12万/年 |
模型大小: 小型模型(<10亿参数)
算力需求: 1-2张 A100
模型种类: 通用基础模型
模型大小: 中型模型(10亿 ~ 50亿参数)
算力需求: 4-8张 A100 或 H100
模型种类: 领域专属模型或基础模型扩展
模型大小: 大型模型(≥100亿参数)
算力需求: 8张以上 H100
内容: 如从零构建大型或多模态模型、独特场景需求
内容: 按月维护服务、数据更新与模型微调
利用NIM实现大规模金融数据分析与智能决策支持,加速AI推理应用在风险控制和客户服务中的部署
生成高质量营销文案、技术文档,提升内容生产效率。
基于企业知识库构建智能问答系统,提升决策效率。
为金融、医疗、法律等行业量身定制专属解决方案。
如果您对在英智的算力设备上使用NIM解决方案有任何疑问或合作意向,欢迎联系我们。